42001 Management System

Die Software unterstützt Organisationen bei der grundlegenden Verwaltung und Umsetzung der Anforderungen der ISO 42001-Norm (KI-Management).

ISO 42001 Management System

Es bietet Funktionen zur Dokumentation, Bewertung und Nachverfolgung von KI-Richtlinien, Risiken und Maßnahmen gemäß den ISO-Standards.

Das Tool ist kostenlos und Open Source unter einer Creative-Commons-Lizenz erhältlich. Es ist ein Windows Programm und nach Installation dauerhaft bei ihnen verfügbar (also keine Cloud Lösung).

Download nach Registrierung über unseren Service-Partner: https://portal.paramus.ai/

Vorteile

  • Kein Abonnementkosten
  • Lokale Datenspeicherung – für immer Verfügbar
  • Open Source ermöglicht Codeprüfung und individuelle Anpassungen
  • Der Code im Public GitHub-Repository erlaubt Nachverfolgung von Aktualisierungen

Rechtliche Hinweise

Dieses Tool wird ohne Gewähr und ohne Anspruch auf Vollständigkeit oder Richtigkeit bereitgestellt; die Nutzung erfolgt auf eigene Verantwortung.

Es stellt keine Rechtsberatung oder verbindliche Auslegung der ISO 42001-Norm dar und begründet keinerlei Haftungsansprüche gegenüber den Entwicklern oder Anbietern.

Source: https://github.com/Gressling/42001

Features Version 1.0

  • Asset Management: Comprehensive tracking of AI assets, systems, and their operational properties
  • Risk Assessment: Systematic recording and evaluation of AI-related risks and mitigation strategies
  • Control Framework: Management of implemented controls, safeguards, and governance measures
  • Incident Management: Detailed logging and tracking of AI-related incidents and responses
  • Compliance Monitoring: Audit trail maintenance and compliance status reporting
  • Data Administration: Database export/import functionality for backup and migration operations

Get started

Initial Setup:

  • Register and download through portal.paramus.ai
  • No admin rights
  • Plan for regular backups using the export functionality they mention

Implementation:

  1. Start with Asset Management – Document all your AI systems and assets first. This gives you a clear inventory to work with
  2. Conduct Risk Assessments – Identify and evaluate risks for each AI system
  3. Implement Controls – Map and track the controls you’re putting in place
  4. Set up Incident Tracking – Even if you have no incidents yet, having the structure ready is important